Hvorfor en ny måde at styre energi på?
I den nye app har vi introduceret en ny algoritme til at optimerer din energiøkonomi, som erstatter det gamle koncept om “Politikker”. Før vi gik i gang kiggede vi på data for en række kunder og kørte en række interne forsøg, og kunne se at det var for nemt at indstille Politikker på en måde der ikke var gavnligt for kundernes besparelser. Samtidig var parametre og administrationen af dem var svær at forstå for de fleste.
Vi blev overbeviste om at udgangspunktet med den nye ”smarte” handelsalgoritme, kunne opnå meget bedre besparelser for batteriejerne, samt gøre det MEGET nemmere at administrerer. Et eksempel er, at i overgangsperiode mellem sommer/vinter, kan nogle dage ”opfører” sig som vinterdage, og nogle dage opfører sig som sommerdage. Her ville man nemt kunne komme til at gå glip af besparelser, eller reducerer tab, hvis man ikke aktivt indstillede politikker hver dag. Dette vil en algoritme løbende kunne håndtere.
Som mange nok er pinefuldt bevidste om (det er vi), så havde politikker en række operationelle problemer. Mange af de nye ting som algoritmen kan, som Solar-shift, bedre prognoser, og aktiv reservation af batterikapacitet til dyrere timer, kunne simpelthen ikke lade sig gøre operationelt med måden de gamle politikker virkede på.
Hvordan virker algoritmen så?
Algoritmen forsøger at optimerer dine besparelser og indtjening mest muligt ved at gøre følgende:
Baseret på de seneste ugers forbrugsmønstre, forsøger algoritmen at kortlægge hvad dit forventede forbrug er for dagen, time for time.
Baseret på vejrudsigt, og din historiske solproduktion, forsøger algoritmen at kortlægge hvad din forventede solproduktion er for dagen, time for time.
Med viden om forventet forbrug og solproduktion samt dagens købs- og salgspriser på el, vil algoritmen nu begynde at “handle”. Den ser på hvilke timer det bedst kan betale sig at “købe strøm” - altså oplade batteriet fra sol eller fra elnettet, og hvilke timer det bedst kan betale sig at “sælge strøm”, altså bruge strømmen på batteriet til at dække forbrug, eller i fremtiden at sælge det tilbage til elnettet.
Algoritmen er bygget op som en handelsalgoritme, så hvis der f.eks. er 1 kwh forventet forbrug i timen 18-19:00, men kun forventes 0,5 kwh solproduktion, vil algoritmen nu lede efter den manglende strøm et andet sted, f.eks. ved at oplade batteriet fra overskydende solenergi, eller ved at oplade batteriet fra elnettet tidligere på dagen. Algoritmen handler kun, hvis prisforskellen mellem at “købe” og “sælge” er større end din indstillede 'minimumsgrænse for handel'. Denne grænse kan du justere i kontrolpanelet.
Bemærk: Solenergi er betragtes ikke nødvendigvis som gratis. I algoritmens øjne, koster opladning fra solenergi det samme som det du kunne have fået for at sælge den overskydende sol til elnettet. Derfor kan man opleve at algoritmen i visse tilfælde vælger ikke at oplade, hvis der ikke er et fordelagtigt tidspunkt at “sælge” strømmen på igen, til en god pris der overholder minimumsgrænsen.
Solar-shift
Mange installationer (F.eks. Bat-5/10 batterier) har ikke sol-inverter indbygget. Det betyder at man ikke automatisk kan slukke for sol-eksport (salg af overskydende solenergi til elnet), hvis der er for meget solenergi i en given time, hvilket er uhensigtsmæssigt de dage hvor der er negative salgspriser på el.
Dette bliver til dels afhjulpet af den nye algoritme, som vil forsøge at lave det vi kalder “Solar-shift”. Det betyder, at algoritmen vil kigge på dagens solproduktion, dagens salgspriser, og behovet for strøm senere på dagen, og aktivt vælge at lade fra solen når det er mest fordelagtigt, og dermed også vælge at sælge overskydende sol til elnet når det er mest fordelagtigt.
Det kommer mest til udtryk en solrig dag, hvor man på sin energiprognose vil se, at batteri-kurven forholder sig flad i starten af dagen, og først begynder at lade når der er udsigt til negative salgspriser. Typisk midt på dagen om sommeren.
Den nye algoritme opdaterer planen løbende time for time ud fra opdaterede vejrudsigter og hvordan forbruget har været i løbet af dagen. Derudover forlænges planen hver dag omkring kl 13 når priserne for dagen efter offentliggøres. Derfor kan man opleve at planen ser anderledes ud i starten af dagen og senere på dagen. Et eksempel på det vi typisk ser er, at hvis der dagen efter er lave eller negative salgspriser midt på dagen, vil algoritmen prioriterer at undgå opladning samme dag, og komme af med så meget strøm som muligt, så batteriet er klar til at absorberer så meget overskydende solenergi som muligt dagen efter for at undgå salg til lave eller negative salgspriser.
Reserveret strøm
I udgangspunktet vil algoritmen altid forsøge at reservere som minimum, den strøm der forventes at skulle forbruges i de dyre timer. Det betyder at batteriet tillader afladning ned til en vis mængde, selv i de mellemdyre/billigere timer.
Kommende forbedringer
Firmware opdatering / Ideel afladning
I visse timer ligger den forventede solproduktion og det forventede forbrug tæt på hinanden. Det sker f.eks. om morgenen/formiddagen, hvor algoritmen om sommeren typisk vil forsøge at lave solar shift - altså med vilje satse på sælge overskydende solenergi til elnettet til en bedre pris.
Det ideelle i dette scenarie ville være at aflade batteriet, hvis der overskydende strøm på det, men IKKE oplade solenergi.
Dette kan vi ikke endnu grundet en hardware begrænsning, som bliver rettet ved en firmware opdatering senere i år.
I disse timer skal vi vælge i mellem at sætte batteriet i en tilstand hvor det både må op- og aflade, eller gøre ingen af delene, i den time - og det er ikke altid vi rammer rigtigt her.
For de fleste vil denne uhensigtsmæssighed kun betyde mindre udsving i besparelser. Hvis man har et regelmæssigt forbrug i disse timer, forbrugsprognosen opfange dette og justere derefter over tid. Hvis man har et meget uregelmæssigt forbrug, kan algoritmen have sværere ved at håndtere disse timer. Når vi kigger på data, ser vi typisk at det samlede regnskab for dagen er betydeligt bedre, når man laver solar-shift, selv med disse udsving og uhensigtsmæssige køb.
Automatiseret handel til og fra elnettet
Som en del af en kommende “Pro” version af app’en, introducerer vi automatisk salg af strøm direkte fra batteri til elnet. Det åbner op for energi-arbitrage, som er at købe strøm billigt fra elnet / oplade fra sol, og automatisk sælge det til elnettet når salgsprisen er høj.
Årsagen til at dette bliver en del af en betalt pakke, er at der er mange omkostninger forbundet med at drive denne meget aktive kommunikation med batterierne, samt løbende genberegning af planer, prognoser, osv. Dog forsøger vi stadig, for de eksisterende Bat-5/10 kunder der har været med på Xolta-rejsen tidligt, at give så meget værdi som muligt i den nye app gratis - Men selvfølgelig også give en betydelig rabat når Pro-pakken introduceres på et senere tidspunkt.
Ofte stillede spørgsmål:
Hvordan ved algoritmen, hvad mit forbrug bliver?
Algoritmen bruger data fra de seneste ugers forbrugsmønstre til at forudsige dit daglige forbrug time for time. Hvis dit forbrug ændrer sig, tilpasser algoritmen sig løbende. For nye kunder kan der gå 14 dage før algoritmen justerer sig ind.
Hvad sker der, hvis vejrudsigten eller priserne er upræcise?
Algoritmen opdaterer sine prognoser løbende baseret på nye data. Hvis vejrudsigten eller forbruget ændrer sig, justerer den sine beslutninger for at minimere tab."
Kan jeg slå algoritmen fra og styre batteriet manuelt?
Ja, du kan altid slå algoritmen fra i kontrolpanelet og vælge at “Selvforsynende”, hvis du foretrækker det - og/eller supplerer med de manuelle kommandoer du finder under “Energi”.
Hvad sker der, hvis jeg ikke har en solcelleinstallation?
Hvis du ikke har solceller, vil algoritmen stadig optimere opladning og afladning baseret på elpriser og dit forbrug, men du vil ikke drage fordel af solproduktionsprognoser eller solar-shift.
Hvorfor oplader batteriet nogle gange, når jeg ikke forventer det?
Algoritmen kan vælge at oplade batteriet, hvis den forudser høje elpriser senere på dagen eller negative salgspriser. Dette er en del af solar-shift-funktionen, som sikrer maksimal besparelse. Du kan også opleve mindre køb og salg fra elnettet, selv når batteriet op- eller aflader. Dette kan bl.a. ske ved; pludselige udsving i forbrug, udsving i solproduktion, forsinkelse i batteriinverter, nedsat effekt når batteriet nærmer sig lav ladetilstand eller hvis planen har reserveret kapacitet til senere forbrug.
Hvornår kommer firmware-opdateringen, der løser hardwarebegrænsningen?
Vi forventer at udrulle en firmware-opdatering senere i år, som vil gøre det muligt at aflade batteriet uden samtidig at oplade fra solenergi i visse situationer. Hold øje med appen for opdateringer.
Hvad er frekvensen af opdateringer i løbet af dagen?
Hver time opdateres vores vejrudsigt, som så opdaterer vores solproduktionsprognose. Samtidig opdateres det faktiske forbrug og batteritilstand - herefter udregnes en ny plan for dagen, og en ny kommando sendes til batteriet.